İçeriğe geç

fNIRSBCI / nörofeedback

Düşünceyle Kontrol ve Nörogeri Bildirim İçin Gerçek Zamanlı Beyin Görüntüleme

Derin öğrenme destekli yeni bir işleme platformu, giyilebilir HD-DOT verisini gerçek zamanlı temizleyip 3B beyin etkinliğine dönüştürerek beyin-bilgisayar arayüzlerinin önünü açıyor.

Bilimsel şekil: dört satırda (Contaminated, TDDR, DAE, Clean) yukarıdan görülen beyin üzerinde oksijenli ve oksijensiz hemoglobin haritaları ile ortada her satırın hemodinamik yanıt eğrileri
Hareketle bozulan sinyalin (Contaminated) temizlenmesi: geleneksel TDDR yöntemi, bu çalışmanın derin öğrenme yöntemi (DAE) ve temiz referans (Clean). DAE ile elde edilen beyin haritaları ve hemodinamik yanıtlar, temiz referansa en yakın sonucu veriyor. Görsel: Xia ve ark. (2025), IEEE Trans. Neural Syst. Rehabil. Eng. 33:1220–1230, açık erişim (CC BY) — DOI: 10.1109/TNSRE.2025.3553794.

Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) ve nörofeedback (neurofeedback), beyin etkinliğini anlık okumayı gerektirir. Bu çalışma, giyilebilir optik beyin görüntülemeyi bu “gerçek zamanlı” dünyaya taşıyan bir işleme platformu sunuyor.

Neden fNIRS/DOT?

BCI ve nörofeedback; rehabilitasyon, yardımcı teknolojiler, nörolojik hastalıklar ve davranışsal bozukluklarda giderek daha çok kullanılıyor. fNIRS ve DOT bu uygulamalar için umut verici: girişimsel değil, taşınabilir, düşük maliyetli ve görece yüksek uzaysal çözünürlüğe sahip.

Asıl zorluk: gerçek zamanlılık

fNIRS/DOT verisini anlık işlemek kolay değildir. Üç şeyin aynı anda yapılması gerekir: ölçümün referans (baseline) çizgisini kurmak, tüm kanallarda eşzamanlı hareket-artefaktı (MA) düzeltmesi yapmak ve (DOT'ta) zaman alan 3B görüntü yeniden oluşturma işlemini hızlandırmak.

Çözüm

Önerilen sistem üç bileşeni birleştiriyor: baseline kalibrasyonu; gürültü-temizleyici otokodlayıcı (denoising autoencoder, DAE) tabanlı, kayan pencere stratejili bir hareket-artefaktı düzeltme modeli; ve önceden hesaplanmış bir ters Jacobian matrisi ile 3B beyin hemodinamiğinin yeniden oluşturulmasını akıcı hâle getirme. Veriler Gowerlabs LUMO (giyilebilir HD-DOT) ile toplandı ve sistem, yerleşik MA düzeltme yöntemleriyle (MARA, tPCA, wavelet, splineSG, TDDR) karşılaştırıldı.

Neden önemli?

Bu platform, fNIRS/DOT'u gerçek zamanlı BCI ve nörofeedback için pratik kılıyor. Yani düşünceyle kontrol, anlık beyin geri beslemesiyle yapılan rehabilitasyon ve yardımcı teknoloji uygulamalarına somut bir kapı aralıyor.

Katalogdan

Yazıda geçen cihazlar

Blog

Sıradaki yazılar

Tüm yazılar
İletişim

BCI ve nörofeedback çözümleri.

Gerçek zamanlı fNIRS/DOT kurulumları için Gowerlabs sistemleri hakkında bilgi alın.

Teklif alın

Bizi arayın 0554 381 46 20Türkiye geneli hizmet · iş günlerinde 24 saat içinde dönüş