fNIRSBCI / nörofeedback
Düşünceyle Kontrol ve Nörogeri Bildirim İçin Gerçek Zamanlı Beyin Görüntüleme
Derin öğrenme destekli yeni bir işleme platformu, giyilebilir HD-DOT verisini gerçek zamanlı temizleyip 3B beyin etkinliğine dönüştürerek beyin-bilgisayar arayüzlerinin önünü açıyor.

Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI) ve nörofeedback (neurofeedback), beyin etkinliğini anlık okumayı gerektirir. Bu çalışma, giyilebilir optik beyin görüntülemeyi bu “gerçek zamanlı” dünyaya taşıyan bir işleme platformu sunuyor.
Neden fNIRS/DOT?
BCI ve nörofeedback; rehabilitasyon, yardımcı teknolojiler, nörolojik hastalıklar ve davranışsal bozukluklarda giderek daha çok kullanılıyor. fNIRS ve DOT bu uygulamalar için umut verici: girişimsel değil, taşınabilir, düşük maliyetli ve görece yüksek uzaysal çözünürlüğe sahip.
Asıl zorluk: gerçek zamanlılık
fNIRS/DOT verisini anlık işlemek kolay değildir. Üç şeyin aynı anda yapılması gerekir: ölçümün referans (baseline) çizgisini kurmak, tüm kanallarda eşzamanlı hareket-artefaktı (MA) düzeltmesi yapmak ve (DOT'ta) zaman alan 3B görüntü yeniden oluşturma işlemini hızlandırmak.
Çözüm
Önerilen sistem üç bileşeni birleştiriyor: baseline kalibrasyonu; gürültü-temizleyici otokodlayıcı (denoising autoencoder, DAE) tabanlı, kayan pencere stratejili bir hareket-artefaktı düzeltme modeli; ve önceden hesaplanmış bir ters Jacobian matrisi ile 3B beyin hemodinamiğinin yeniden oluşturulmasını akıcı hâle getirme. Veriler Gowerlabs LUMO (giyilebilir HD-DOT) ile toplandı ve sistem, yerleşik MA düzeltme yöntemleriyle (MARA, tPCA, wavelet, splineSG, TDDR) karşılaştırıldı.
Neden önemli?
Bu platform, fNIRS/DOT'u gerçek zamanlı BCI ve nörofeedback için pratik kılıyor. Yani düşünceyle kontrol, anlık beyin geri beslemesiyle yapılan rehabilitasyon ve yardımcı teknoloji uygulamalarına somut bir kapı aralıyor.




